기후에너지환경부 소속 국립환경과학원이 인공지능(AI)과 초분광 센서 기술을 결합해 낙동강의 녹조를 실시간으로 감시하는 체계를 구축한다. 오는 7월부터 낙동강 3개 지점에 고정형 초분광 타워를 추가로 설치할 계획이다.
박연재 국립환경과학원장은 이 같은 계획을 밝히며 초분광 원격탐사 기술과 인공위성 자료를 AI로 분석하는 방식으로 기후변화에 사전 대응하겠다고 설명했다.
구체적으로는 낙동강의 해평, 강정고령, 물금매리 등 3개 지점에 초분광 타워를 신규 배치한다. 이들 지점은 각각 정밀한 관측을 담당하며, 인공위성 원격탐사는 낙동강 전역에 대한 광범위한 감시 기능을 수행하게 된다.
초분광 기술은 대상물의 여러 파장대 빛 반사 특성을 동시에 측정해 세부 정보를 파악하는 방식으로, 기존 광학 센서 대비 훨씬 정밀한 수질 판단이 가능하다. 국립환경과학원은 이 기술에 AI 분석을 더해 자동화된 판정 체계를 구성할 방침이다.
낙동강을 포함한 4대강은 여름철 고수온과 영양염류 증가로 녹조 발생이 반복돼 왔다. 기존에는 정기적인 현장 조사와 제한된 위성 자료에 의존했으나, 이번 시스템은 상시 모니터링을 가능하게 한다. 지점별 정밀 관측과 광역 감시를 상호 보완하는 구조로 설계됐다.
전문가들은 AI 기반 초분광 기술이 수질 변화를 조기에 감지하고 대응 시간을 단축하는 데 기여할 수 있을 것으로 보고 있다. 다만 기술 도입 초기 단계이므로 실제 운영 과정에서의 정확도와 실용성 검증이 향후 과제로 지적된다.
[출처: 정책브리핑]